Обладаю практическими навыками работы с данными: от сбора и предобработки до визуализации и построения моделей машинного обучения. Легко обучаюсь, люблю разбираться в новых инструментах и нестандартно подходить к задачам. Открыт на позиции начального уровня, где смогу применить знания и опыт на практике и продолжать профессиональный рост.
| Смотреть резюме |
Опыт работы
БФ «Действуй!», проект «Шаг в профессию»
Промпт-инженер
Март - май 2025
Промпт-инженер
Март - май 2025
Основные задачи: разработка и оптимизация промптов для ИИ, тестирование и калибровка, структурирование вывода.
Достижения: создан ИИ-ассистент дающий инвестиционные советы в Telegram-боте
СберУниверситет
Data scientist
Июнь – декабрь 2023
Data scientist
Июнь – декабрь 2023
Основные задачи: машинное обучение (регрессия, классификация, кластеризация, бустинг), статистика и мат. ананиз (PCA, SVD, метрики), нейросети (MLP, CNN, RNN), работа с данными (Pandas, PyTorch, TensorFlow).
Достижения: академические и групповые проекты (PCA, регрессии, классификации, seq2seq), финальный проект по анализу и прогнозу рынка..
Достижения: академические и групповые проекты (PCA, регрессии, классификации, seq2seq), финальный проект по анализу и прогнозу рынка..
Университет Иннополис
Аналитик данных
Ноябрь 2022 – май 2023
Аналитик данных
Ноябрь 2022 – май 2023
Основные задачи: анализ и подготовка данных, визуализация, A/B-тесты, SQL, Python, временные ряды (ARIMA), дашборды, PySpark, Git.
Достижения: итоговые проекты по прогнозу цен акций Сбера и Биткоина с использованием ARIMA, регрессий и интерполяции.
Образование
Евразийский открытый институт, 2015
Фундаментальная информатика и информационные технологии,
диплом бакалавра
Фундаментальная информатика и информационные технологии,
диплом бакалавра
Университет Иннополис, 2023
Аналитика: искусство управлять данными, сертификат
Аналитика: искусство управлять данными, сертификат
СберУниверситет, 2023
Аналитик данных (Data Scientist),
сертификат
Аналитик данных (Data Scientist),
сертификат
Профессиональные навыки
📊 Аналитика и статистика: сбор и подготовка данных, описательная статистика, A/B-тесты, проверка гипотез, корреляции, ANOVA.
🐍 Python и ML: Pandas, Scikit-learn, PyTorch, нейросети (MLP, CNN, RNN), модели регрессии, классификации, кластеризации, ARIMA, визуализация, PySpark.
🗃️ SQL и визуализация: аналитические запросы (PostgreSQL), дашборды (Google Data Studio, Yandex datalens).
🧰 Инструменты: Git, Excel, промпт-инжиниринг (LLM, агентные цепочки, автоматизация задач).
🐍 Python и ML: Pandas, Scikit-learn, PyTorch, нейросети (MLP, CNN, RNN), модели регрессии, классификации, кластеризации, ARIMA, визуализация, PySpark.
🗃️ SQL и визуализация: аналитические запросы (PostgreSQL), дашборды (Google Data Studio, Yandex datalens).
🧰 Инструменты: Git, Excel, промпт-инжиниринг (LLM, агентные цепочки, автоматизация задач).
Проекты
Некоторые проекты можно посмотреть на GitHub
- Университета ИннополисИтоговый проект:
- Исследование возможностей ARIMA для предсказания временных рядов акций СБЕРа
- Построение моделей предсказания цены Биткоина — полиномиальная регрессия, ARIMA, интерполяция с RBF
- СберУниверситет🧠 Учебные проекты:
- Сжатие звуковой дорожки с помощью PCA
- Линейная регрессия ценообразования бриллиантов
- Бинарная классификация пола человека
- Мультиклассовая классификация физической формы
- Классификация одежды с использованием нейросетей
- Обучение seq2seq модели
- Визуальный анализ рейтингов шоу Netflix
- Прогноз объема продаж продуктов и магазинов
- БФ «Действуй!»Итоговый проект: ИИ-агент для инвестиционных советов через телеграм-бот
Дипломы и сертификаты
Видеорезюме
Кратко о себе
Родился в Зеленограде в семье инженеров — выпускников физфака МГУ. Их научный подход и любовь к точным наукам повлияли на мой интерес к технике. Я инвалид-колясочник 1-й группы с ДЦП, также имею нарушения слуха и речи. Несмотря на это, получил высшее образование в IT-сфере, прошёл курсы повышения квалификации по data science и продолжаю профессиональное развитие.
Во время учёбы в ВУЗе начал работать в МИЭТе, занимаясь моделированием микроприборов. Затем — инженер-проектировщик печатных плат в «Ангстрем-Т» (удалённо). Интерес к инвестициям привёл в анализу данных, а знакомство с ChatGPT вдохновило на изучение ИИ. Сейчас изучаю LLM, генеративные технологии и применяю ИИ в задачах анализа данных, используя инженерное мышление и системный подход.
Во время учёбы в ВУЗе начал работать в МИЭТе, занимаясь моделированием микроприборов. Затем — инженер-проектировщик печатных плат в «Ангстрем-Т» (удалённо). Интерес к инвестициям привёл в анализу данных, а знакомство с ChatGPT вдохновило на изучение ИИ. Сейчас изучаю LLM, генеративные технологии и применяю ИИ в задачах анализа данных, используя инженерное мышление и системный подход.
mabelin89@gmail.com
Все фотографии, тексты и видеоматериалы принадлежат их владельцам и использованы для демонстрации. Пожалуйста, не используйте контент шаблона в коммерческих целях.
